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Previsão de Vendas LIVE
Forecast & demand management

Turma on-line em 03 e 04/junho
Versão remota em 2 tardes (4 + 4 horas)
Nesta versão exploramos conceitos e os recursos disponíveis no MS- Excel
 
Prever quanto será a demanda de cada produto é fundamental para qualquer empresa. Aquelas que dominam a ciência e arte de antecipar suas vendas capitalizarão uma enorme vantagem competitiva sobre seus concorrentes, pois estarão melhor preparadas para atender seus clientes com os itens corretos e nos prazos requeridos. 

Por outro lado, enfrentamos diversas incertezas que trazem consigo desvios, frustrando os esforços para produzir uma previsão acurada. Será que existem métodos, técnicas e ferramentas suficientemente efetivos que possam facilitar o processo de previsão da demanda? Este curso não apenas responderá esta questão, mas orientará sua força de vendas e os analistas de demanda em COMO IMPLEMENTAR as melhores praticas de uma Previsão e Gestão das demandas em duas abordagens alternativas: Fundamentos (8 horas) e Avançada (16 horas).

 

Apresentação

Objetivo e Estratégia

DOMINE COMO POUCOS A ARTE DAS PREVISÕES
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O objetivo do curso de FORECAST é apresentar princípios e uma metodologia moderna e completa para elaborar Previsões de Demandas assertivas, provendo subsídios para o auto-diagnóstico via benchmark (abordaremos as melhores praticas), bem como a sistematização, automação e implementação  de um processo operacional padronizado (POP), incluindo a capacitação requerida e o envolvimento das pessoas-chave relacionadas.
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Selecione a alternativa que melhor combina com as suas necessidades:
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  • 8 HORAS: Este é o programa FUNDAMENTOS, condensado em 2 períodos de 4 horas, no formato on-line (consulte sobre opção presencial), e contém a conceituação básica e os principais métodos e técncias para produzir previsões empregando recursos do Excel 365, Power BI e alguns algoritmos em R. Esta é uma boa alternativa para iniciar a capacitação dos envolvidos na pratica.
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  • 16 HORAS incluindo SIO FORECAST: Nesta versão AVANÇADA dedicamos 4 periodos de 4 horas cada, para os Analistas de demanda, acrescentamos mais conceitos, mais modelos e técnicas avançadas, dinâmicas e aplicações práticas. Se desejar, nesta opção podemos incluir uma Prova de conceito com o seu Estudo de Caso processada no software SIO FORECAST SaaS durante o treinamento. Visando subsidiar os analistas com instrumentos efetivos, nesta versão empregamos um software especializado que desenvolvemos ao longo dos anos em inumeros cases implementados, e licenciamos sua utilização através de uma assinatura anual SaaS. Esta ferramenta é capaz de processar até 16 mil itens ou familias por lote, avaliando a aderência de mais de 36 modelos avançados de previsão, selecionando através de Machine Learning o melhor para cada caso, e gerando as respectivas séries da demanda futura destes produtos [Esta condição é exclusiva para a contratação desta versão completa e integrada do curso+software, pois não há como separarmos a capacitação avançada da ferramenta que viabiliza sua aplicação]. 
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  • Cursos e SIO FORECAST personalizados: Podemos ajustar e personalizar este programa, bem como o SIO FORECAST sob-demanda, empregando elementos ainda mais elaborados para o contexto especifico do seu negócio. Para isso, serão requeridos eventos de assessoria e desenvolvimento. Consulte-nos.

Benefícios

Basta de previsões ingênuas, simplórias e amadoras.

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  • O participante dominará os princípios, conceitos e as técnicas desta especialidade.

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  • Aproveite para fazer um benchmarking dos seus processos de Gestão da Demanda com as melhores praticas de mercado, incluindo os recursos avançados de Analytics e computação cognitiva.

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  • Será capaz de aplicar imediatamente na prática, nos itens de sua empresa (exportando dados de seu ERP, preparando, analisando, ajustando e importando os resultados no S&OP ou ERP).

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  • Terá subsídios para diagnosticar fraquezas, inovar seus processo de previsão e ainda melhorar, através de kaizens progressivos, a acurácia das suas previsões.

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  • Saberá medir os desvios com critérios técnicos, científicos e os mais atualizados de mercado.

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  • Identificará o que esta funcionando e o que não está, sabendo como corrigir seus procedimentos de previsão de demandas e gestão de vendas.

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  • Compreenderá a sutil diferença entre previsão de demanda e meta de vendas.

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  • Desenvolverá uma equipe de colaboradores que compartilham a mesma linguagem e conceitos.

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  • Poderá participar de comunidade que colabora no sentido de melhorar as previsões,

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FORECAST - Previsão de Vendas
programa de 8 horas on-line

 
Introdução:
  1. O que é previsão de demanda?
  2. Por que precisamos prever? Prever o que, e como?
  3. Instrumentos, resultados e processos de previsão de demanda.
  4. Resultados e Retorno do processo de Previsão.
  5. Quando não precisamos de previsões?
  6. O que são previsões INGÊNUAS?
  7. Paradigma do mês: Por que erramos tanto? Quanto é aceitável?
  8. Cuidados e armadilhas nos processos de previsão.
  9. Diferença entre previsão e meta: Como resolver?
  10. Futurologia: o que Precede a previsão da demanda?
  11. Estruturando o processo de previsão (Roteiro da previsão e preparação dos dados).
  12. Procedimento operacional para Executar a "Jornada da Previsão".
  13. Especificando o procedimento (passo-a-passo).
  14. Responsabilidade e atribuições dos envolvidos.
  15. Perfil dos gestores | analistas que elaboram a previsão das demandas.
  16. Fontes de informações (bancos de dados, sites e API relacionados).
  17. Extração dos dados do ERP (SAP, TOTVS, Oracle, Dynamics, IFS, etc...).
  18. Fundamentos de Estatística (revisão de conceitos básicos).
  19. Princípios de previsão:​

    1. Peopleware

    2. Imprevisibilidade (teoria do caos).

    3. Especulação

    4. Precisão

    5. Extensão

    6. Visibilidade

    7. Timing (efeito chicote).

    8. Time fence.

    9. Decomposição de demandas (top-down e button-up).

    10. Consolidação (gestão de cadastros/taxonomia).

    11. Colaboração (CPFR)

  20. Processo orçamentário: Onde entram as previsões no S&OP e quais seus requisitos?
  21. Noções de Estatística descritiva (posição e variação).
  22. Métodos quantitativos e releases.
  23. Como lidar com lançamentos de novos produtos?
  24. Maturidade analítica: Descritiva, Interpretativa, Preditiva, Prescritiva e Cognitiva.
  25. Método de Médias Móveis
  26. Método de Ajuste de curvas e Regressão linear (exercício aplicado).
  27. Análise de sensibilidade.
  28. Recursos básicos de previsão empregando MS-Excel 365 (novidades).
  29. Métodos de Suavização exponencial
  30. Recursos de previsão empregando R (casos praticos)
  31. Método de Decomposição de curvas.
  32. Método ARIMA (modelo auto-regressivo integrado de médias móveis).
  33. Tecnologias de previsão empregando PowerBI desktop (BI interativo) e linguagem R.
  34. Métodos causais, variáveis explicativas e noções de multitime series (MTS)
  35. Indicadores de acurácia da previsão, e quais as medições de desvios mais indicadas?
  36. Softwares preditores (forecasters e suas funcionalidades).
  37. Breve demonstração de um FORECASTER (software especializado).
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(*) Recomendamos trazer notebook (Windows ou Mac), e será requerido acesso à internet.

Metodologia

  • Dinâmicas aplicadas

    • Debates sobre os conceitos e práticas apresentados

    • Exercício de previsão de vendas

    • Debate sobre o processo de implementação

  • Método de avaliação

    • Pré-teste.

    • Dinâmicas e Exercícios de fixação

    • Pós-teste.

  • Demonstrações em Excel, PowerBI, R e da solução SIO FORECAST SaaS.

  • Consultoria: Coloque em pratica através de assessorias e/ou suporte técnico:  Consulte-nos!

Público-Alvo

Diretores, gerentes, coordenadores, supervisores e analistas de demanda, marketing, vendas, inteligência de mercado, cientistas de dados, P&D, trade, costumer service, e-commerce, loja, Supply chain, suprimentos (compras), PCP, produção, logística, materiais (PCM), engenharia, manutenção, finanças e tecnologia da informação (desenvolvedores) que estejam envolvidos com o processo previsão de demandas.

 

Treinamento presencial oferecido on-line (aberto) e/ou sob demanda In-company (fechado).

Instrutor

      Daniel Gasnier
  • Engenheiro com pós em Adm. Produção, Finanças e Logística.
  • Sócio-diretor da G4 DanielGasnier.com Consultoria.
  • Pesquisador em Business Analytics e Data Science.
  • Certificado como Profissional de Gerenciamento de Projetos (PMP) pelo PMI/EUA.
  • Certificado como Jonah em Teoria das Restrições (TOC).
  • Participou de Missão Técnica ao Japão e cursos nos EUA e Europa.
  • Como professor capacitou +30 mil profissionais em mais de 6.000 turmas.
  • Autor de 12 livros, tais como o Guia Prático de Gerenciamento de Projetos, Planejamento no SCM, Comunicação Empresarial, Dinâmica dos Estoques e Manual SIO (Otimização do Atendimento & Estoques).
  • Desenvolvedor de softwares tais como SIO FORECAST, SIO PANORAMA e MD-AUDIT.

Mais Informações

Artigos relacionados (saiba mais):
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Carga Horária:
  • 8 horas presenciais (2 tardes).
  • Versão explorando recursos de previsão no MS-Excel
  • Oferecemos tambem uma versão avançada para uso do SIO FORECAST (consulte-nos).
 
Modalidade:  LIVE (On-line presencial. Não é gravado) e In-loco (consulte).
 
Investimento: Curso LIVE on-line de 8 horas por R$ 960,00 por participante.
 
Data:
Turmas abertas: Próxima turma em 03 e 04/junho/2024, das 13:00 às 17:00.
Para mais detalhes, consulte nosso ATENDIMENTO no tel (11) 3373-7549 ou whatsapp no botão do rodapé. Os treinamentos in-company (turmas fechadas) são agendados em comum acordo, conforme conveniência da empresa contratante (dias de semana ou sábados).
 
Local: 
LIVE (on-line): Utilizamos o app ZOOM (ou equivalente, a combinar).
In-company: A empresa contratante do curso designa o local (nas suas próprias instalações, hotel próximo ou em nossos escritórios em São Paulo/SP).
 
Incluso:
  • Apostilas aos Participantes.
  • Certificado de Participação.
  • Conteúdo Digital Exclusivo do Participante (diversos arquivos com cases apresentados).
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