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Previsão de Vendas LIVE
Forecast & demand management
Turma on-line em 6 e 7/julho/2022
8 horas
Versão "FUNDAMENTOS" explora conceitos e os recursos do Excel
16 horas
Na abordagem AVANÇADA exploramos 0 software especializado SIO FORECAST
Prever quanto será a demanda de cada produto é fundamental para qualquer empresa. Aquelas que dominam a ciência e arte de antecipar suas vendas capitalizarão uma enorme vantagem competitiva sobre seus concorrentes, pois estarão melhor preparadas para atender seus clientes com os itens corretos e nos prazos requeridos.
Por outro lado, enfrentamos diversas incertezas que trazem consigo desvios, frustrando os esforços para produzir uma previsão acurada. Será que existem métodos, técnicas e ferramentas suficientemente efetivos que possam facilitar o processo de previsão da demanda? Este curso não apenas responderá esta questão, mas orientará sua força de vendas e os analistas de demanda em COMO IMPLEMENTAR as melhores praticas de uma Previsão e Gestão das demandas em duas abordagens alternativas: Fundamentos (8 horas) e Avançada (16 horas).
Apresentação
Objetivo e Estratégia
DOMINE COMO POUCOS A ARTE DAS PREVISÕES
O objetivo do curso de FORECAST é apresentar princípios e uma metodologia moderna e completa para elaborar Previsões de Demandas assertivas, provendo subsídios para o auto-diagnóstico via benchmark (abordaremos as melhores praticas), bem como a sistematização, automação e implementação de um processo operacional padronizado (POP), incluindo a capacitação requerida e o envolvimento das pessoas-chave relacionadas.
Selecione a alternativa que melhor combina com as suas necessidades:
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8 HORAS: Este é o programa FUNDAMENTOS, condensado em 2 períodos de 4 horas, no formato on-line (consulte sobre opção presencial), e contém a conceituação básica e os principais métodos e técncias para produzir previsões empregando recursos do Excel 365, Power BI e alguns algoritmos em R. Esta é uma boa alternativa para iniciar a capacitação dos envolvidos na pratica.
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16 HORAS incluindo SIO FORECAST: Nesta versão AVANÇADA dedicamos 4 periodos de 4 horas cada, para os Analistas de demanda, acrescentamos mais conceitos, mais modelos e técnicas avançadas, dinâmicas e aplicações práticas. Se desejar, nesta opção podemos incluir uma Prova de conceito com o seu Estudo de Caso processada no software SIO FORECAST SaaS durante o treinamento. Visando subsidiar os analistas com instrumentos efetivos, nesta versão disponibilizamos o software que desenvolvemos ao longo dos anos em inumeros cases implementados, e licenciamos sua utilização através de uma assinatura anual SaaS. Esta ferramenta é capaz de processar até 16 mil itens ou familias por lote, avaliando a aderência de mais de 36 modelos avançados de previsão, selecionando através de Machine Learning o melhor para cada caso, e gerando as respectivas séries da demanda futura destes produtos [Esta condição é exclusiva para a contratação desta versão completa e integrada do curso+software, pois não há como separarmos a capacitação avançada da ferramenta que viabiliza sua aplicação].
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Cursos e SIO FORECAST personalizados: Podemos ajustar e personalizar este programa, bem como o SIO FORECAST sob-demanda, empregando elementos ainda mais elaborados para o contexto especifico do seu negócio. Para isso, serão requeridos eventos de assessoria e desenvolvimento. Consulte-nos.
Benefícios
Basta de previsões ingênuas, simplórias e amadoras.
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O participante dominará os princípios, conceitos e as técnicas desta especialidade.
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Aproveite para fazer um benchmarking dos seus processos de Gestão da Demanda com as melhores praticas de mercado, incluindo os recursos avançados de Analytics e computação cognitiva.
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Será capaz de aplicar imediatamente na prática, nos itens de sua empresa (exportando dados de seu ERP, preparando, analisando, ajustando e importando os resultados no S&OP ou ERP).
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Terá subsídios para diagnosticar fraquezas, inovar seus processo de previsão e ainda melhorar, através de kaizens progressivos, a acurácia das suas previsões.
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Saberá medir os desvios com critérios técnicos, científicos e os mais atualizados de mercado.
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Identificará o que esta funcionando e o que não está, sabendo como corrigir seus procedimentos de previsão de demandas e gestão de vendas.
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Compreenderá a sutil diferença entre previsão de demanda e meta de vendas.
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Desenvolverá uma equipe de colaboradores que compartilham a mesma linguagem e conceitos.
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Poderá participar de comunidade que colabora no sentido de melhorar as previsões,
FORECAST - Previsão de Vendas
programa de 8 horas LIVE
Introdução:
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O que é previsão de demanda?
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Por que precisamos prever? Prever o que, e como?
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Instrumentos, resultados e processos de previsão de demanda.
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Resultados e Retorno do processo de Previsão.
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Quando não precisamos de previsões?
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O que são previsões INGÊNUAS?
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Paradigma do mês: Por que erramos tanto? Quanto é aceitável?
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Cuidados e armadilhas nos processos de previsão.
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Diferença entre previsão e meta: Como resolver?
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Futurologia: o que Precede a previsão da demanda?
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Estruturando o processo de previsão (Roteiro da previsão e preparação dos dados).
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Procedimento operacional para Executar a "Jornada da Previsão".
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Especificando o procedimento (passo-a-passo).
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Responsabilidade e atribuições dos envolvidos.
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Perfil dos gestores | analistas que elaboram a previsão das demandas.
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Fontes de informações (bancos de dados, sites e API relacionados).
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Extração dos dados do ERP (SAP, TOTVS, Oracle, Dynamics, IFS, etc...).
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Fundamentos de Estatística (revisão de conceitos básicos).
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Princípios de previsão:
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Peopleware
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Imprevisibilidade (teoria do caos).
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Especulação
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Precisão
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Extensão
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Visibilidade
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Timing (efeito chicote).
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Time fence.
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Decomposição de demandas (top-down e button-up).
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Consolidação (gestão de cadastros/taxonomia).
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Colaboração (CPFR)
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Processo orçamentário: Onde entram as previsões no S&OP e quais seus requisitos?
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Noções de Estatística descritiva (posição e variação).
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Métodos quantitativos e releases.
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Como lidar com lançamentos de novos produtos?
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Maturidade analítica: Descritiva, Interpretativa, Preditiva, Prescritiva e Cognitiva.
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Método de Médias Móveis
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Método de Ajuste de curvas e Regressão linear (exercício aplicado).
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Análise de sensibilidade.
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Recursos básicos de previsão empregando MS-Excel 365 (novidades).
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Métodos de Suavização exponencial
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Recursos de previsão empregando R (casos praticos)
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Método de Decomposição de curvas.
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Método ARIMA (modelo auto-regressivo integrado de médias móveis).
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Tecnologias de previsão empregando PowerBI desktop (BI interativo) e linguagem R.
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Métodos causais, variáveis explicativas e noções de multitime series (MTS)
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Indicadores de acurácia da previsão, e quais as medições de desvios mais indicadas?
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Softwares preditores (forecasters e suas funcionalidades).
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Breve demonstração de um FORECASTER (software especializado).
(*) Recomendamos trazer notebook (Windows ou Mac), e será requerido acesso à internet.
Metodologia
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Dinâmicas aplicadas
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Debates sobre os conceitos e práticas apresentados
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Exercício de previsão de vendas
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Debate sobre o processo de implementação
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Método de avaliação
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Pré-teste.
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Dinâmicas e Exercícios de fixação
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Pós-teste.
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Demonstrações em Excel, PowerBI, R e da solução SIO FORECAST SaaS.
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Habilitação de acesso na solução SIO FORECAST [Opção exclusiva para cursos de 16 horas].
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Consultoria: Coloque em pratica através de assessorias e/ou suporte técnico: Consulte-nos!
Público-Alvo
Diretores, gerentes, coordenadores, supervisores e analistas de demanda, marketing, vendas, inteligência de mercado, cientistas de dados, P&D, trade, costumer service, e-commerce, loja, Supply chain, suprimentos (compras), PCP, produção, logística, materiais (PCM), engenharia, manutenção, finanças e tecnologia da informação (desenvolvedores) que estejam envolvidos com o processo previsão de demandas.
Treinamento presencial oferecido on-line (aberto) e/ou sob demanda In-company (fechado).
Instrutor

Daniel Gasnier
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Engenheiro com pós em Adm. Produção, Finanças e Logística.
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Sócio-diretor da G4 DanielGasnier.com Consultoria.
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Pesquisador em Business Analytics e Data Science.
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Certificado como Profissional de Gerenciamento de Projetos (PMP) pelo PMI/EUA.
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Certificado como Jonah em Teoria das Restrições (TOC).
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Participou de Missão Técnica ao Japão e cursos nos EUA e Europa.
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Como professor capacitou +30 mil profissionais em mais de 6.000 turmas.
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Autor de 12 livros, tais como o Guia Prático de Gerenciamento de Projetos, Planejamento no SCM, Comunicação Empresarial, Dinâmica dos Estoques e Manual SIO (Otimização do Atendimento & Estoques).
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Desenvolvedor de softwares tais como SIO FORECAST, SIO PANORAMA e MD-AUDIT.
Conheça tambem o Programa em 16 horas
com Excel, PowerBI e SIO FORECAST (previsão dinamica com Machine Learning)
Introdução:
-
O que é previsão de demanda?
-
Por que precisamos prever? Prever o que, e como?
-
Instrumentos, resultados e processos de previsão de demanda.
-
Retorno do processo de Previsão.
-
Quando não precisamos de previsões?
-
O que são previsões ingênuas?
-
Paradigma do mês: por que erramos tanto? Quanto é aceitável?
-
Cuidados e armadilhas nos processos de previsão.
-
Diferença entre previsão e meta: Como resolver?
-
Futurologia: o que precede a previsão da demanda?
-
Estruturando o processo de previsão (roteiro da previsão).
-
Diagnóstico técnico do seu processo de previsão
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Procedimento operacional para processar a rotina de previsão.
-
Especificando o procedimento (passo-a-passo).
-
Responsabilidade e atribuições.
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Perfil do analista/gestor que elabora a previsão das demandas.
-
Fontes de informações (bancos de dados e API relacionados).
-
Extração dos dados do ERP (SAP, TOTVS, Oracle, Dynamics, IFS...).
-
Fundamentos de Estatística (nivelamento).
-
Princípios de previsão:
-
Peopleware
-
Imprevisibilidade (teoria do caos/fractais).
-
Especulação
-
Precisão
-
Extensão
-
Visibilidade
-
Timing (efeito chicote).
-
Time fence.
-
Decomposição de demandas.
-
Consolidação (gestão de cadastros/taxonomia).
-
Colaboração (CPFR)
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Força bruta (Big Data e Machine Learning).
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Gerenciamento da demanda: Promoções, contenções, concorrência, etc...
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Noções do Processo S&OP (entradas, ferramentas e resultados): Aonde entra o Forecast?
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Noções de Estatística descritiva (posição e variação).
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Métodos quantitativos e releases.
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Como expurgar lacunas (missing values) e dados discrepantes (outliers)?
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Maturidade analítica: Descritiva, Interpretativa, Preditiva, Prescritiva e Cognitiva.
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Análises de regressão linear (exercício aplicado).
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Análise de sensibilidade.
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Recursos básicos de previsão empregando MS-Excel 365 (novidades).
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Métodos de Regressão Linear e variantes
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Métodos de Suavização exponencial
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Recursos de previsão empregando R (casos praticos)
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Recurso de previsão empregando R no PowerBI desktop e Tableau (BI interativo)
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Indicadores de acurácia da previsão, e qual é o mais indicado?
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Softwares preditores (forecasters e suas funcionalidades).
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Recomendações para implementação do Processo de Previsão.
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Forecast dinâmico (demonstração do SIO FORECAST e suas vantagens).
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Casos especiais:
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Modelos causais
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Previsões de novos produtos
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Previsões de produtos descontinuados.
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Previsões baseadas em eventos.
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Previsões baseadas em cenários.
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Previsões baseadas em calendários (prophet).
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Previsões baseadas em variáveis públicas (mercado).
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Noções de sell in (ex factory) x sell out (in market).
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LABORATORIO HANDS-ON (Casos aplicados: traga seus dados) [16]:
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Noções do ambiente R e demonstração de suas capacidades.
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Extração e preparação de dados (input.csv).
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Modelos de previsão no ambiente R.
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Modelos ARIMA (Auto-regressiva Integrado Média Móvel)
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Modelos MTS (Multi TIme Series)
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Entrega e instalação (*) do SIO FORECAST.
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Manual da solução.
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DEMO: Processamento batch usando SIO FORECAST.
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Análise dos resultados (output/Plot).
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Histograma dos modelos.
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Intervenções manuais e ajustes.
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Dicas para edição do código-fonte.
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Nota: Tópicos exclusivos na versão de 16 horas. Ressaltamos que não se pretende formar um desenvolvedor na linguagem R | PowerBI, mas apenas introduzir algumas noções aplicadas para sua operação, de modo que o participante seja capaz de iniciar a utilização de nossa ferramenta SIO FORECAST, aprimorando-a progressivamente.
(*) Recomendamos trazer notebook (Windows ou Mac), e será requerido acesso à internet.

Aplicação avançada de previsão dinâmica.
A versão avançada de 16 horas para Analistas, inclui o licenciamento de uso do software SIO FORECAST SaaS que roda em nuvem, e que avalia 36 modelos e variantes, selecionando a estimativa de previsão ótima.
Aprenda FORECAST com quem desenvolve softwares especializados nesta área!
Mais Informações
Artigos relacionados (saiba mais):
Carga Horária:
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Versão em Excel: 8 horas presenciais (2 tardes).
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Versão avançada para Analistas, em 16 horas (4 tardes on-line ou 2 dias in-loco), e que inclui acesso ao software SIO FORECAST.
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Observação: Estes horários podem ser ajustados conforme conveniência da empresa contratante
Modalidade: LIVE (On-line presencial. Não é gravado) e In-loco (consulte).
Investimento: Curso LIVE on-line de 8 horas por R$ 950,00 por participante.
Data:
Turmas abertas: Próxima turma em 06 e 07/Julho/2022, das 13:00 às 17:30. Para mais detalhes, consulte nosso ATENDIMENTO no tel (11) 3373-7549 ou whatsapp no botão do rodapé. Os treinamentos in-company (turmas fechadas) são agendados em comum acordo, conforme conveniência da empresa contratante (dias de semana ou sábados).
Local:
LIVE (on-line): Utilizamos o app ZOOM (ou equivalente, a combinar).
In-company: A empresa contratante do curso designa o local (nas suas próprias instalações, hotel próximo ou em nossos escritórios em São Paulo/SP).
Incluso:
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Apostilas aos Participantes.
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Certificado de Participação.
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Conteúdo Digital Exclusivo do Participante (diversos arquivos com cases apresentados).
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Hotline para Consultas e Esclarecimento de Dúvidas.
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Software SIO Forecast [Exclusivo para versão de 16 horas].
Necessidades Especiais (curso de 16 horas):
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Preparativos preliminares (incluso): Após recebermos seu aceite, solicitaremos uma planilha contendo os dados históricos de 36 meses de demanda, de uma amostra contendo alguns itens de sua empresa, para processamento prévio e posterior demonstração do processamento e resultados do seu CASE em sala de aula.
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Laboratório aplicado: No segundo dia deste treinamento, nas atividades que envolvem “mãos-na-massa”, será necessário que os participantes que desejarem operar o software tragam seus notebooks/desktops para realizarmos as respectivas instalações.
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Instalação do SIO FORECAST: Será imprescindível dispor de conexão com a internet. Caso seu computador exija autorização de administrador para instalação de softwares, pode ser requerido eventual suporte da TI neste processo (as instalações são simples e rápidas).
Opções Complementares (não inclusas):
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Consultoria/assessoria técnica: Para empresas que desejarem estender este curso, através de um suporte Técnica personalizado ou mesmo uma "Clínica" para diagnóstico, modelagem das regras de negócio e suporte para implementação, é oferecido uma condição especial : Consulte-nos.
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Customizações: Consulte-nos.