Previsão de Vendas LIVE
Forecast & demand management

Turma on-line em 6 e 7/julho/2022
8 horas
Versão "FUNDAMENTOS" explora conceitos e os recursos do Excel
16 horas
Na abordagem AVANÇADA exploramos 0 software especializado SIO FORECAST
INSCREVA-SE ou solicite Proposta para curso para sua empresa
  
Prever quanto será a demanda de cada produto é fundamental para qualquer empresa. Aquelas que dominam a ciência e arte de antecipar suas vendas capitalizarão uma enorme vantagem competitiva sobre seus concorrentes, pois estarão melhor preparadas para atender seus clientes com os itens corretos e nos prazos requeridos. 

Por outro lado, enfrentamos diversas incertezas que trazem consigo desvios, frustrando os esforços para produzir uma previsão acurada. Será que existem métodos, técnicas e ferramentas suficientemente efetivos que possam facilitar o processo de previsão da demanda? Este curso não apenas responderá esta questão, mas orientará sua força de vendas e os analistas de demanda em COMO IMPLEMENTAR as melhores praticas de uma Previsão e Gestão das demandas em duas abordagens alternativas: Fundamentos (8 horas) e Avançada (16 horas).

  

Apresentação

Objetivo e Estratégia

DOMINE COMO POUCOS A ARTE DAS PREVISÕES
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O objetivo do curso de FORECAST é apresentar princípios e uma metodologia moderna e completa para elaborar Previsões de Demandas assertivas, provendo subsídios para o auto-diagnóstico via benchmark (abordaremos as melhores praticas), bem como a sistematização, automação e implementação  de um processo operacional padronizado (POP), incluindo a capacitação requerida e o envolvimento das pessoas-chave relacionadas.
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Selecione a alternativa que melhor combina com as suas necessidades:
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  • 8 HORAS: Este é o programa FUNDAMENTOS, condensado em 2 períodos de 4 horas, no formato on-line (consulte sobre opção presencial), e contém a conceituação básica e os principais métodos e técncias para produzir previsões empregando recursos do Excel 365, Power BI e alguns algoritmos em R. Esta é uma boa alternativa para iniciar a capacitação dos envolvidos na pratica.
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  • 16 HORAS incluindo SIO FORECAST: Nesta versão AVANÇADA dedicamos 4 periodos de 4 horas cada, para os Analistas de demanda, acrescentamos mais conceitos, mais modelos e técnicas avançadas, dinâmicas e aplicações práticas. Se desejar, nesta opção podemos incluir uma Prova de conceito com o seu Estudo de Caso processada no software SIO FORECAST SaaS durante o treinamento. Visando subsidiar os analistas com instrumentos efetivos, nesta versão disponibilizamos o software que desenvolvemos ao longo dos anos em inumeros cases implementados, e licenciamos sua utilização através de uma assinatura anual SaaS. Esta ferramenta é capaz de processar até 16 mil itens ou familias por lote, avaliando a aderência de mais de 36 modelos avançados de previsão, selecionando através de Machine Learning o melhor para cada caso, e gerando as respectivas séries da demanda futura destes produtos [Esta condição é exclusiva para a contratação desta versão completa e integrada do curso+software, pois não há como separarmos a capacitação avançada da ferramenta que viabiliza sua aplicação]. 
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  • Cursos e SIO FORECAST personalizados: Podemos ajustar e personalizar este programa, bem como o SIO FORECAST sob-demanda, empregando elementos ainda mais elaborados para o contexto especifico do seu negócio. Para isso, serão requeridos eventos de assessoria e desenvolvimento. Consulte-nos.

Benefícios

Basta de previsões ingênuas, simplórias e amadoras.

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  • O participante dominará os princípios, conceitos e as técnicas desta especialidade.

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  • Aproveite para fazer um benchmarking dos seus processos de Gestão da Demanda com as melhores praticas de mercado, incluindo os recursos avançados de Analytics e computação cognitiva.

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  • Será capaz de aplicar imediatamente na prática, nos itens de sua empresa (exportando dados de seu ERP, preparando, analisando, ajustando e importando os resultados no S&OP ou ERP).

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  • Terá subsídios para diagnosticar fraquezas, inovar seus processo de previsão e ainda melhorar, através de kaizens progressivos, a acurácia das suas previsões.

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  • Saberá medir os desvios com critérios técnicos, científicos e os mais atualizados de mercado.

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  • Identificará o que esta funcionando e o que não está, sabendo como corrigir seus procedimentos de previsão de demandas e gestão de vendas.

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  • Compreenderá a sutil diferença entre previsão de demanda e meta de vendas.

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  • Desenvolverá uma equipe de colaboradores que compartilham a mesma linguagem e conceitos.

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  • Poderá participar de comunidade que colabora no sentido de melhorar as previsões,

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FORECAST - Previsão de Vendas
programa de 8 horas LIVE

 
Introdução:
  1. O que é previsão de demanda?
  2. Por que precisamos prever? Prever o que, e como?
  3. Instrumentos, resultados e processos de previsão de demanda.
  4. Resultados e Retorno do processo de Previsão.
  5. Quando não precisamos de previsões?
  6. O que são previsões INGÊNUAS?
  7. Paradigma do mês: Por que erramos tanto? Quanto é aceitável?
  8. Cuidados e armadilhas nos processos de previsão.
  9. Diferença entre previsão e meta: Como resolver?
  10. Futurologia: o que Precede a previsão da demanda?
  11. Estruturando o processo de previsão (Roteiro da previsão e preparação dos dados).
  12. Procedimento operacional para Executar a "Jornada da Previsão".
  13. Especificando o procedimento (passo-a-passo).
  14. Responsabilidade e atribuições dos envolvidos.
  15. Perfil dos gestores | analistas que elaboram a previsão das demandas.
  16. Fontes de informações (bancos de dados, sites e API relacionados).
  17. Extração dos dados do ERP (SAP, TOTVS, Oracle, Dynamics, IFS, etc...).
  18. Fundamentos de Estatística (revisão de conceitos básicos).
  19. Princípios de previsão:​

    1. Peopleware

    2. Imprevisibilidade (teoria do caos).

    3. Especulação

    4. Precisão

    5. Extensão

    6. Visibilidade

    7. Timing (efeito chicote).

    8. Time fence.

    9. Decomposição de demandas (top-down e button-up).

    10. Consolidação (gestão de cadastros/taxonomia).

    11. Colaboração (CPFR)

  20. Processo orçamentário: Onde entram as previsões no S&OP e quais seus requisitos?
  21. Noções de Estatística descritiva (posição e variação).
  22. Métodos quantitativos e releases.
  23. Como lidar com lançamentos de novos produtos?
  24. Maturidade analítica: Descritiva, Interpretativa, Preditiva, Prescritiva e Cognitiva.
  25. Método de Médias Móveis
  26. Método de Ajuste de curvas e Regressão linear (exercício aplicado).
  27. Análise de sensibilidade.
  28. Recursos básicos de previsão empregando MS-Excel 365 (novidades).
  29. Métodos de Suavização exponencial
  30. Recursos de previsão empregando R (casos praticos)
  31. Método de Decomposição de curvas.
  32. Método ARIMA (modelo auto-regressivo integrado de médias móveis).
  33. Tecnologias de previsão empregando PowerBI desktop (BI interativo) e linguagem R.
  34. Métodos causais, variáveis explicativas e noções de multitime series (MTS)
  35. Indicadores de acurácia da previsão, e quais as medições de desvios mais indicadas?
  36. Softwares preditores (forecasters e suas funcionalidades).
  37. Breve demonstração de um FORECASTER (software especializado).
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(*) Recomendamos trazer notebook (Windows ou Mac), e será requerido acesso à internet.

Metodologia

  • Dinâmicas aplicadas

    • Debates sobre os conceitos e práticas apresentados

    • Exercício de previsão de vendas

    • Debate sobre o processo de implementação

  • Método de avaliação

    • Pré-teste.

    • Dinâmicas e Exercícios de fixação

    • Pós-teste.

  • Demonstrações em Excel, PowerBI, R e da solução SIO FORECAST SaaS.

  • Habilitação de acesso na solução SIO FORECAST [Opção exclusiva para cursos de 16 horas].

  • Consultoria: Coloque em pratica através de assessorias e/ou suporte técnico:  Consulte-nos!

Público-Alvo

Diretores, gerentes, coordenadores, supervisores e analistas de demanda, marketing, vendas, inteligência de mercado, cientistas de dados, P&D, trade, costumer service, e-commerce, loja, Supply chain, suprimentos (compras), PCP, produção, logística, materiais (PCM), engenharia, manutenção, finanças e tecnologia da informação (desenvolvedores) que estejam envolvidos com o processo previsão de demandas.

 

Treinamento presencial oferecido on-line (aberto) e/ou sob demanda In-company (fechado).

Instrutor

      Daniel Gasnier
  • Engenheiro com pós em Adm. Produção, Finanças e Logística.
  • Sócio-diretor da G4 DanielGasnier.com Consultoria.
  • Pesquisador em Business Analytics e Data Science.
  • Certificado como Profissional de Gerenciamento de Projetos (PMP) pelo PMI/EUA.
  • Certificado como Jonah em Teoria das Restrições (TOC).
  • Participou de Missão Técnica ao Japão e cursos nos EUA e Europa.
  • Como professor capacitou +30 mil profissionais em mais de 6.000 turmas.
  • Autor de 12 livros, tais como o Guia Prático de Gerenciamento de Projetos, Planejamento no SCM, Comunicação Empresarial, Dinâmica dos Estoques e Manual SIO (Otimização do Atendimento & Estoques).
  • Desenvolvedor de softwares tais como SIO FORECAST, SIO PANORAMA e MD-AUDIT.

Conheça tambem o Programa em 16 horas
com Excel, PowerBI e SIO FORECAST (previsão dinamica com Machine Learning)

 
Introdução:
  1. O que é previsão de demanda?
  2. Por que precisamos prever? Prever o que, e como?
  3. Instrumentos, resultados e processos de previsão de demanda.
  4. Retorno do processo de Previsão.
  5. Quando não precisamos de previsões?
  6. O que são previsões ingênuas?
  7. Paradigma do mês: por que erramos tanto? Quanto é aceitável?
  8. Cuidados e armadilhas nos processos de previsão.
  9. Diferença entre previsão e meta: Como resolver?
  10. Futurologia: o que precede a previsão da demanda?
  11. Estruturando o processo de previsão (roteiro da previsão).
  12.  Diagnóstico técnico do seu processo de previsão 
  13. Procedimento operacional para processar a rotina de previsão.
  14. Especificando o procedimento (passo-a-passo).
  15. Responsabilidade e atribuições.
  16. Perfil do analista/gestor que elabora a previsão das demandas.
  17. Fontes de informações (bancos de dados e API relacionados).
  18. Extração dos dados do ERP (SAP, TOTVS, Oracle, Dynamics, IFS...).
  19. Fundamentos de Estatística (nivelamento).
  20. Princípios de previsão:

    1. Peopleware

    2. Imprevisibilidade (teoria do caos/fractais).

    3. Especulação

    4. Precisão

    5. Extensão

    6. Visibilidade

    7. Timing (efeito chicote).

    8. Time fence.

    9. Decomposição de demandas.

    10. Consolidação (gestão de cadastros/taxonomia).

    11. Colaboração (CPFR)

    12. Força bruta (Big Data e Machine Learning).
  21. Gerenciamento da demanda: Promoções, contenções, concorrência, etc...
  22. Noções do Processo S&OP (entradas, ferramentas e resultados): Aonde entra o Forecast?
  23. Noções de Estatística descritiva (posição e variação).
  24. Métodos quantitativos e releases.
  25. Como expurgar lacunas (missing values) e dados discrepantes (outliers)?
  26. Maturidade analítica: Descritiva, Interpretativa, Preditiva, Prescritiva e Cognitiva.
  27. Análises de regressão linear (exercício aplicado).
  28. Análise de sensibilidade.
  29. Recursos básicos de previsão empregando MS-Excel 365 (novidades).
  30. Métodos de Regressão Linear e variantes
  31. Métodos de Suavização exponencial
  32. Recursos de previsão empregando R (casos praticos)
  33. Recurso de previsão empregando R no PowerBI desktop e Tableau (BI interativo)
  34. Indicadores de acurácia da previsão, e qual é o mais indicado?
  35. Softwares preditores (forecasters e suas funcionalidades).
  36. Recomendações para implementação do Processo de Previsão.
  37. Forecast dinâmico (demonstração do SIO FORECAST e suas vantagens).
  38. Casos especiais:
    1. Modelos causais
    2. Previsões de novos produtos
    3. Previsões de produtos descontinuados.
    4. Previsões baseadas em eventos.
    5. Previsões baseadas em cenários.
    6. Previsões baseadas em calendários (prophet).
    7. Previsões baseadas em variáveis públicas (mercado).
    8. Noções de sell in (ex factory) x sell out (in market).

  39. LABORATORIO HANDS-ON (Casos aplicados: traga seus dados) [16]:

    1. Noções do ambiente R e demonstração de suas capacidades.

    2. Extração e preparação de dados (input.csv).

    3. Modelos de previsão no ambiente R.

    4. Modelos ARIMA (Auto-regressiva Integrado Média Móvel)

    5. Modelos MTS (Multi TIme Series)

    6. Entrega e instalação (*) do SIO FORECAST.

    7. Manual da solução.

    8. DEMO: Processamento batch usando SIO FORECAST.

    9. Análise dos resultados (output/Plot).

    10. Histograma dos modelos.

    11. Intervenções manuais e ajustes.

    12. Dicas para edição do código-fonte.

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Nota: Tópicos exclusivos na versão de 16 horas. Ressaltamos que não se pretende formar um desenvolvedor na linguagem R | PowerBI, mas apenas introduzir algumas noções aplicadas para sua operação, de modo que o participante seja capaz de iniciar a utilização de nossa ferramenta SIO FORECAST, aprimorando-a progressivamente.

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(*) Recomendamos trazer notebook (Windows ou Mac), e será requerido acesso à internet.

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 Aplicação avançada de previsão dinâmica.
A versão avançada de 16 horas para Analistas, inclui o licenciamento de uso do software SIO FORECAST SaaS que roda em nuvem, e que avalia 36 modelos e variantes, selecionando a estimativa de previsão ótima.
Aprenda FORECAST com quem desenvolve softwares especializados nesta área!
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Artigos relacionados (saiba mais):
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Carga Horária:
  • Versão em Excel: 8 horas presenciais (2 tardes).
  • Versão avançada para Analistas, em 16 horas (4 tardes on-line ou 2 dias in-loco), e que inclui acesso ao software SIO FORECAST.
  • Observação: Estes horários podem ser ajustados conforme conveniência da empresa contratante
 
Modalidade:  LIVE (On-line presencial. Não é gravado) e In-loco (consulte).
 
Investimento: Curso LIVE on-line de 8 horas por R$ 950,00 por participante.
 
Data:
Turmas abertas: Próxima turma em 06 e 07/Julho/2022, das 13:00 às 17:30. Para mais detalhes, consulte nosso ATENDIMENTO no tel (11) 3373-7549 ou whatsapp no botão do rodapé. Os treinamentos in-company (turmas fechadas) são agendados em comum acordo, conforme conveniência da empresa contratante (dias de semana ou sábados).
 
Local: 
LIVE (on-line): Utilizamos o app ZOOM (ou equivalente, a combinar).
In-company: A empresa contratante do curso designa o local (nas suas próprias instalações, hotel próximo ou em nossos escritórios em São Paulo/SP).
 
Incluso:
  • Apostilas aos Participantes.
  • Certificado de Participação.
  • Conteúdo Digital Exclusivo do Participante (diversos arquivos com cases apresentados).
  • Hotline para Consultas e Esclarecimento de Dúvidas.
  • Software SIO Forecast [Exclusivo para versão de 16 horas].
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Necessidades Especiais (curso de 16 horas):
  • Preparativos preliminares (incluso): Após recebermos seu aceite, solicitaremos uma planilha contendo os dados históricos de 36 meses de demanda, de uma amostra contendo alguns itens de sua empresa, para processamento prévio e posterior demonstração do processamento e resultados do seu CASE em sala de aula.
  • Laboratório aplicado: No segundo dia deste treinamento, nas atividades que envolvem “mãos-na-massa”, será necessário que os participantes que desejarem operar o software tragam seus notebooks/desktops para realizarmos as respectivas instalações.
  • Instalação do SIO FORECAST: Será imprescindível dispor de conexão com a internet. Caso seu computador exija autorização de administrador para instalação de softwares, pode ser requerido eventual suporte da TI neste processo (as instalações são simples e rápidas).
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Opções Complementares (não inclusas):
  • Consultoria/assessoria técnica: Para empresas que desejarem estender este curso, através de um suporte Técnica personalizado ou mesmo uma "Clínica" para diagnóstico, modelagem das regras de negócio e suporte para implementação, é oferecido uma condição especial : Consulte-nos.
  •  Customizações: Consulte-nos. 
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