
Previsão de Vendas
(Forecast & Demand management)
Programa de capacitação presencial - Turmas sob demanda exclusivamente in-company
8 horas
Inclui Software especializado
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Introdução: O que é previsão de demanda?
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Por que precisamos prever? Prever o que, e como?
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Resultados e processos de previsão de demanda.
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Retorno do processo de Previsão.
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Quando não precisamos de previsões?
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O que são previsões ingênuas?
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Paradigma do mês: por que erramos tanto?
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Cuidados e armadilhas da previsão.
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Diferença entre previsão e meta.
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Futurologia: o que precede a previsão da demanda?
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Estruturando o processo de previsão (roteiro da previsão).
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Diagnóstico do seu processo de previsão [16].
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Procedimento operacional para processar a rotina de previsão.
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Especificando o procedimento (passo-a-passo).
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Responsabilidade e atribuições.
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Perfil do analista/gestor que elabora a previsão das demandas.
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Fontes de informações (bancos de dados e API relacionados).
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Extração dos dados do ERP (SAP, TOTVS, Oracle...).
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Princípios de previsão:
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Peopleware
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Imprevisibilidade (teoria do caos/fractais).
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Especulação
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Precisão
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Extensão
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Visibilidade
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Timing (efeito chicote).
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Time fence.
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Decomposição de demandas.
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Consolidação (gestão de cadastros/taxonomia).
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Colaboração (CPFR)
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Força bruta (Big Data e Machine Learning) [16].
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Gerenciamento da demanda: Promoções, contenções, concorrência, etc... [16].
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Noções do Processo S&OP (entradas, ferramentas e resultados): Aonde entra o Forecast?
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Noções de Estatística descritiva (posição e variação).
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Métodos quantitativos.
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Análises de regressão linear (exercício aplicado).
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Análise de sensibilidade.
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Recursos básicos de previsão empregando MS-Excel 2016 (novidades).
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Indicadores de acurácia da previsão, e qual é o mais indicado?
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Softwares de previsão (forecasters e suas funcionalidades).
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Recomendações para implementação do Processo de Previsão.
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Forecast dinâmico (demonstração do ForecastG4).
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Casos especiais [16]:
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Modelos causais
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Previsões de novos produtos
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Previsões de produtos descontinuados.
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Previsões baseadas em eventos.
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Previsões baseadas em cenários.
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Previsões baseadas em variáveis públicas (mercado).
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Noções de sell in (ex factory) x sell out (in market).
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LABORATORIO HANDS-ON (Casos aplicados: traga seus dados) [16]:
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Noções do ambiente R e demonstração de suas capacidades.
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Extração e preparação de dados (inputG4.csv).
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Modelos de previsão no ambiente R.
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DEMO: Modelo sARIMA (Média Móvel Sazonal Auto-regressiva com Defasagem)
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Entrega e instalação (*) do ForecastG4.
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Manual da solução.
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DEMO: Processamento batch usando ForecastG4.
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Análise dos resultados (outputG4/PlotG4).
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Histograma dos modelos.
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Intervenções manuais e ajustes.
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Edição do código-fonte e inclusão de novos modelos.
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DEMO do modelo de Regressão Múltipla.
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DEMO de Machine Learning para múltiplas variáveis.
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[16] Nota: Tópicos exclusivos na versão de 16 horas. Ressaltamos que não se pretende formar um desenvolvedor na linguagem R , mas apenas introduzir algumas noções fundamentais para sua operação, de modo que o participante seja capaz de iniciar a utilização de nossa ferramenta ForecastG4, aprimorando-a progressivamente).
(*) Recomendamos trazer notebook (Windows ou Mac), e será requerido acesso à internet.
Programas: Versões de 8 horas (Excel) ou 16 horas (Software)
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Basta de previsões ingênuas, simplórias e amadoras.
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O participante dominará os princípios, conceitos, técnicas e as melhores praticas nesta especialidade.
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Será capaz de aplicar imediatamente na prática, nos itens de sua empresa (exportando dados de seu ERP, processando, analisando, ajustando e importando os resultados no Excel ou ERP).
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Terá subsídios para diagnósticar fraquezas, inovar seus processo de previsão e ainda melhorar, através de kaizens progressivos, a acurácia das suas previsões.
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Saberá medir os desvios com critérios técnicos corretos e profissionais.
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Identificará o que esta funcionando e o que não está, corrigindo seus procedimentos de previsão de vendas.
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Compreenderá a sutil diferença entre previsão de demanda e meta de vendas.
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Desenvolverá uma equipe de colaboradores que compartilham a mesma linguagem e conceitos.
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Poderá participar de comunidade que colabora no sentido de melhorar as previsões,
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Daniel Gasnier
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Engenheiro com pós em Adm. Produção, Finanças e Logística.
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Sócio-diretor da G4 DanielGasnier.com Consultoria.
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Sócio fundador do Clube da Entrega (start-up de delivery expresso).
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Profissional de Gerenciamento de Projetos (PMP) pelo PMI/EUA.
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Certificado como Jonah em Teoria das Restrições (TOC).
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Participou de Missão Técnica ao Japão e cursos nos EUA e Europa.
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Professor convidado no IST em Lisboa.
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Liderou mais de 250 projetos.
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Como professor capacitou +30 mil profissionais.
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Autor de diversos livros, tais como o Guia Prático de Gerenciamento de Projetos, Planejamento no SCM, Comunicação Empresarial, Dinâmica dos Estoques e Manual SIO (Otimização do Atendimento & Estoques).
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Pesquisador e desenvolvedor do software FOREcastG4.


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Dinâmicas aplicadas
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Debates sobre os conceitos e práticas apresentados
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Exercício de previsão de vendas
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Exercício simulando duas rodadas do processo S&OP
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Debate sobre o processo de implementação
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Método de avaliação
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Pré-teste.
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Dinâmicas e Exercícios de fixação
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Pós-teste.
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Demonstração de Forecast dinamico
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Entrega e instalação da solução ForecastG4 [Opção exclusiva para cursos de 16 horas].
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Demonstração da solução ForecastG4 rodando na linguagem de Programacao R [16].
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Consultoria/assessoria: Consulte-nos!
O objetivo deste curso é apresentar uma metodologia moderna e completa para se elaborar uma Previsão da Demanda assertiva, provendo subsídios para o diagnóstico, bem como a sistematização, automação e implementação de um procedimento operacional padronizado (POP), incluindo capacitação e envolvimento das pessoas-chave relacionadas.
Selecione a versão que melhor combina com as suas necessidades:
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8 HORAS: Este é o programa básico com 1 dia presencial, e contém a conceituação e os métodos para produzir previsões empregando os recursos e planilhas do MS-Excel 2016.
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16 HORAS: Nesta versão presencial com 2 dias consecutivos para analistas acrescentamos mais dinâmicas e aplicações práticas (incluindo uma Prova de conceito com o seu Estudo de Caso), e ainda entregamos e licenciamos aos participantes o software ForecastG4, capaz de processar uma quantidade ilimitada de produtos, avaliando a aderência de mais de 20 modelos avançados de previsão, selecionando automaticamente o melhor, e gerando uma série estimada da demanda futura [Esta condição é exclusiva para a contratação desta versão curso+software, pois não há como separarmos a capacitação da ferramenta].
Artigos relacionados (saiba mais):
Carga Horária:
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Versão em Excel: 8 horas presenciais (1 dia integral).
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Versão avançada para Analistas, em 16 horas (2 dias integrais), e que inclui software ForecastG4.
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Observação: Estes horários podem ser ajustados conforme conveniência da empresa contratante (tambem ministramos palestras de sensibilização e mini-cursos, em 2 e 4 horas).
Modalidade:
Presencial e Aplicação pratica (hands-on) - Exclusivamente In-Company (curso fechado).
Investimento:
Consulte-nos sobre preços: Solicite-nos uma proposta.
Data:
Treinamento será agendado em comum acordo, conforme conveniência da empresa contratante (dias de semana ou sabados).
Local:
A empresa contratante do curso designa o local (nas suas próprias instalações, hotel próximo ou em nossos escritórios em São Paulo ou Campinas/SP).
Incluso:
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Apostilas aos Participantes.
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Certificado de Participação.
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Acesso ao Conteúdo Digital Exclusivo do Participante.
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Hotline para Consultas e Esclarecimento de Dúvidas.
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Software ForecastG4 [Exclusivo para versão de 16 horas].
Necessidades Especiais (curso de 16 horas):
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Preparativos preliminares (incluso): Após recebermos seu aceite, solicitaremos uma planilha contendo os dados históricos de 36 meses de demanda, de uma amostra contendo alguns itens de sua empresa, para processamento prévio e posterior demonstração do processamento e resultados do seu CASE em sala de aula.
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Laboratório aplicado: No segundo dia deste treinamento, nas atividades que envolvem “mãos-na-massa”, será necessário que os participantes que desejarem operar o software tragam seus notebooks/desktops para realizarmos as respectivas instalações.
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Instalação do ForecastG4: Será imprescindível dispor de conexão com a internet. Caso seu computador exija autorização de administrador para instalação de softwares, pode ser requerido eventual suporte da TI neste processo (as instalações são simples e rápidas).
Opções Complementares (não inclusas):
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Consultoria/assessoria técnica: Para empresas que desejarem estender este curso, através de um suporte Técnica personalizado ou mesmo uma "Clínica" para diagnóstico, modelagem das regras de negócio e suporte para implementação, é oferecido uma condição especial : Consulte-nos.
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Customizações: Consulte-nos.
Mais Informações
Objetivo
Benefícios
Instrutor
Público-alvo
Gerentes, supervisores, coordenadores e analistas de marketing, vendas, trade, costumer service, e-commerce, loja, produção, PCP, Supply chain, logística, materiais (PCM), engenharia, P&D, suprimentos, manutenção, finanças e tecnologia da informação (desenvolvedores) que estejam envolvidos com o processo previsão de vendas.
Treinamento presencial oferecido exclusivamente sob demanda e In-company (curso fechado).
Metodologia
Apresentação
Prever quanto será a demanda de cada produto é fundamental para qualquer empresa. Aquelas que dominam a ciência e arte de antecipar suas vendas capitalizarão uma enorme vantagem competitiva sobre seus concorrentes, pois estarão melhor preparadas para atender seus clientes com os itens corretos e nos prazos requeridos.
No entanto, enfrentamos diversas incertezas que trazem consigo desvios, frustrando todos os esforços para produzir uma previsão acurada. Será que existem métodos, técnicas e ferramentas suficientemente efetivos que possam facilitar o processo de previsão da demanda? Este curso não apenas responderá esta questão, mas orienta os vendedores e analistas em COMO IMPLEMENTAR as melhores praticas de Previsão de demanda.
16 horas
“ – O ForecastG4 é a solução computacional mais próxima que temos de uma Bola de Cristal.”
Versão básica para uso com Excel
A versão avançada para Analistas, inclui o licenciamento de uso do software ForecastG4, que avalia mais de 20 modelos, selecionando a estimativa de previsão ótima.





