Usualmente iniciamos a implementação do SIO FORECAST pela CAPACITAÇÃO conceitual e operacional dos analistas em um curso de 16~24 horas, para que os mesmos possam efetivamente compreender e explorar as técnicas e os recursos avançados (curso e software não podem ser comercializados em separado).

Na etapa de IMPLEMENTAÇÃO configuramos todos os instrumentos e processos em conjunto com os analistas, desde a captura dos dados, tratamentos, parametrizações, processamentos, analises, ajustes, migração dos resultados e integrações ERP > SIO-FORECAST > ERP, definindo estratégias que consideram as necessidades, contexto e restrições do seu negócio.

O SIO FORECAST emprega machine learning e foi desenvolvido para assimilar históricos de 36 meses ou semanas (3 ciclos, sendo 2 de treino e 1 para testes). A partir deste processamento e critérios, projeta a demanda estimada dos próximos meses.

Abordagem ETL (Extract-Transform-Load): O SIO FORECAST importa/exporta arquivos no formato de planilhas csv|MS-Excel. Esta abordagem possibilita integração com sistemas de gestão empresarial (ERP tais como SAP, TOTVS, Oracle, Dynamics, etc...) e|ou planilhas S&OP ou aplicações de BI como PowerBI, Tableau ou DataStudio.

Transformações preliminares automatizadas: SIO FORECAST remove dados discrepantes, interpola dados ausentes e trata históricos e resultados com ordem de grandeza excessiva, pesquisando valores de inúmeros indicadores econômicos na Internet.

Quantidade ilimitada de modelos: Atualmente temos implementados 36 modelos distintos e suas variantes, entre os quais suavização exponencial, variações de ARIMA e MTS (multi-time series), e possibilitamos a expansão das bibliotecas em slots que podem ser facilmente desabilitados e reabilitados pelo analista.

SIO FORECAST emprega modelos univariáveis e multivariáveis, e alguns modelos consideram Variáveis Explicativas que podem ser configuradas conforme seu contexto.

Método de processamento: Forecast Dinâmico Otimizado. Emprega critérios de aderência configuráveis. O seletor SIO que desenvolvemos combina quatro critérios escalonados apresentados no Treinamento, conforme as boas praticas da especialidade.

Roda necessariamente em nosso datacenter (nuvem), em Windows server, com desempenho médio de 7~21 segundos/item, que pode ser configurado para maior acurácia, visibilidade ou velocidade de processamento.

Admite intervenção pró-ativa (Supervisão humana): Após o processamento, os analistas podem avaliar e selecionar manualmente o modelo preferido para qualquer registro (caso).

Níveis de agregação não são tratados no SIO FORECAST, no entanto, o analista poderá preparar previamente suas séries temporais de forma agregadas e|ou desmembradas.

VISIBILIDADE é um ponto forte do SIO FORECAST: O software oferece a visualização dos resultados de cada modelo e análise de sensibilidade através dos intervalos de confiança, que podem ser reconfigurados pelo analista. Se habilitados, salva mais de 50 gráficos analíticos em formato PDF por registro, bem como gráficos panorâmicos.

Salva Estatísticas descritivas de todos os itens em planilha formato csv|Excel.

Possibilita acompanhamento on-line, com estimativa do término e registro das notificações para auditoria posterior. Inclui Auditoria do processamento, registrando intercorrências por modelo, estatísticas descritivas por itens e globais, histogramas da popularidade, desempenho e Notas de Avaliação dos modelos empregados naquela rodada e contexto.