Previsão de Vendas - LIVE

(Forecast & Demand management)

Programa de capacitação presencial - Turmas LIVE (on-line) e/ou In-Company
MS-Excel
PowerBI
ForecastG4
8 horas
Versão básica com Excel/PowerBI
16 horas
Aborda Excel, PowerBi e R
ForecastG4
Software forecast
dinâmico univariavel
(vendido separado)
ForecastML
Software forecast
dinâmico multivariavel
(vendido separado)
 - ForecastG4|ML são as soluções mais próximas que temos de uma "Bola de Cristal”.
Apresentação
  
Prever quanto será a demanda de cada produto é fundamental para qualquer empresa. Aquelas que dominam a ciência e arte de antecipar suas vendas capitalizarão uma enorme vantagem competitiva sobre seus concorrentes, pois estarão melhor preparadas para atender seus clientes com os itens corretos e nos prazos requeridos. 

No entanto, enfrentamos diversas incertezas que trazem consigo desvios, frustrando todos os esforços para produzir uma previsão acurada. Será que existem métodos, técnicas e ferramentas suficientemente efetivos que possam facilitar o processo de previsão da demanda? Este curso não apenas responderá esta questão, mas orienta sua força de vendas e analistas de demanda em COMO IMPLEMENTAR as melhores praticas de uma Previsão e Gestão das demandas.

  

Objetivo e Estratégia
 
O objetivo do curso de FORECAST (Previsão de Demandas) é apresentar uma metodologia moderna e completa para se elaborar uma Previsão da Demanda assertiva, provendo subsídios para o auto-diagnóstico via benchmark, bem como a sistematização, automação e implementação  de um processo operacional padronizado (POP), incluindo a capacitação requerida e o envolvimento das pessoas-chave relacionadas.
Selecione a alternativa que melhor combina com as suas necessidades:
  • 08 HORAS: Este é o programa básico com 1 dia on-line|presencial, e contém a conceituação e os métodos para produzir previsões empregando arquivos e recursos do Excel 365, Power BI e alguns algoritmos em R. Esta é uma boa alternativa para iniciarmos a capacitação dos envolvidos, consolidando o segundo grau de competência nesta especialidade.
  • 16 HORAS + ForecastG4: Nesta versão mais avançada dedicamos 2 dias com os Analistas de demanda, acrescentamos mais elementos, dinâmicas e aplicações práticas, incluindo uma Prova de conceito com o seu Estudo de Caso no ForecastG4 nas aulas). Visando subsidiar os analistas com instrumentos efetivos, nesta versão incluimos o código fonte (open-source) que desenvolvemos ao longo de anos de cases implementados, e licenciamos sua utilização na sua empresa. Esta ferramenta é capaz de processar uma quantidade ilimitada de produtos, avaliando a aderência de mais de 20 modelos avançados de previsão, selecionando automaticamente o melhor, e gerando as séries univariáveis da demanda futura dos respectivos itens [Esta condição é exclusiva para a contratação desta versão completa e integrada do curso+software, pois não há como separarmos a capacitação avançada da ferramenta que viabiliza sua aplicação]. 
  • ForecastML: Esta solução emprega recursos ainda mais avançados de machine leanning, e requer eventos de assessoria e customização (desenvolvimento) no contexto da sua empresa. Neste caso, a utilização prévia do forecastG4 é pré-requisito. Consulte-nos.
Benefícios
  • Basta de previsões ingênuas, simplórias e amadoras.

  • O participante dominará os princípios, conceitos, técnicas e as melhores praticas nesta especialidade.

  • Será capaz de aplicar imediatamente na prática, nos itens de sua empresa (exportando dados de seu ERP, processando, analisando, ajustando e importando os resultados no S&OP ou ERP).

  • Terá subsídios para diagnósticar fraquezas, inovar seus processo de previsão e ainda melhorar, através de kaizens progressivos, a acurácia das suas previsões.

  • Saberá medir os desvios com critérios técnicos, cientificos e os mais atualizados de mercado.

  • Identificará o que esta funcionando e o que não está, corrigindo seus procedimentos de previsão de demandas e gestão de vendas.

  • Compreenderá a sutil diferença entre previsão de demanda e meta de vendas.

  • Desenvolverá uma equipe de colaboradores que compartilham a mesma linguagem e conceitos.

  • Poderá participar de comunidade que colabora no sentido de melhorar as previsões,

A versão avançada de 16 horas para Analistas, inclui o licenciamento de uso do software ForecastG4, que avalia mais de 20 modelos, selecionando a estimativa de previsão ótima.

Programas das duas alternativas

 

Versão em 8 horas com Excel 365 & PowerBI desktop (conteudo em branco)

Versão em 16 horas com ForecastG4 (conteudo em branco + amarelo).

 
  1. Introdução: O que é previsão de demanda?
  2. Por que precisamos prever? Prever o que, e como?
  3. Instrumentos, resultados e processos de previsão de demanda.
  4. Retorno do processo de Previsão.
  5. Quando não precisamos de previsões?
  6. O que são previsões ingênuas?
  7. Paradigma do mês: por que erramos tanto? Quanto é aceitável?
  8. Cuidados e armadilhas nos porcessos de previsão.
  9. Diferença entre previsão e meta: Como resolver?
  10. Futurologia: o que precede a previsão da demanda?
  11. Estruturando o processo de previsão (roteiro da previsão).
  12.  Diagnóstico do seu processo de previsão [16]. 
  13. Procedimento operacional para processar a rotina de previsão.
  14. Especificando o procedimento (passo-a-passo).
  15. Responsabilidade e atribuições.
  16. Perfil do analista/gestor que elabora a previsão das demandas.
  17. Fontes de informações (bancos de dados e API relacionados).
  18. Extração dos dados do ERP (SAP, TOTVS, Oracle...).
  19. Fundamentos de Estatística (nivelamento).
  20. Princípios de previsão:
    1. Peopleware

    2. Imprevisibilidade (teoria do caos/fractais).

    3. Especulação

    4. Precisão

    5. Extensão

    6. Visibilidade

    7. Timing (efeito chicote).

    8. Time fence.

    9. Decomposição de demandas.

    10. Consolidação (gestão de cadastros/taxonomia).

    11. Colaboração (CPFR)

    12. Força bruta (Big Data e Machine Learning) [16].
  21. Gerenciamento da demanda: Promoções, contenções, concorrência, etc... [16].
  22. Noções do Processo S&OP (entradas, ferramentas e resultados): Aonde entra o Forecast?
  23. Noções de Estatística descritiva (posição e variação).
  24. Métodos quantitativos e releases.
  25. Como expurgar lacunas (missing values) e dados discrepantes (outliers)?
  26. Maturidade analítica: Descritiva, Interpretativa, Preditiva, Prescritiva e Cognitiva.
  27. Análises de regressão linear (exercício aplicado).
  28. Análise de sensibilidade.
  29. Recursos básicos de previsão empregando MS-Excel 365 (novidades).
  30. Recursos de previsão empregando R
  31. Recurso de previsão empregando R no PowerBI desktop
  32. Indicadores de acurácia da previsão, e qual é o mais indicado?
  33. Softwares preditores (forecasters e suas funcionalidades).
  34. Recomendações para implementação do Processo de Previsão.
  35. Forecast dinâmico (demonstração do ForecastG4).
  36. Casos especiais [16]:
    1. Modelos causais
    2. Previsões de novos produtos
    3. Previsões de produtos descontinuados.
    4. Previsões baseadas em eventos.
    5. Previsões baseadas em cenários.
    6. Previsões baseadas em variáveis públicas (mercado).
    7. Noções de sell in (ex factory) x sell out (in market).
  37. LABORATORIO HANDS-ON (Casos aplicados: traga seus dados) [16]:

    1. Noções do ambiente R e demonstração de suas capacidades.

    2. Extração e preparação de dados (inputG4.csv).

    3. Modelos de previsão no ambiente R.

    4. Modelo ARIMA (Auto-regressiva Integrado Média Móvel)

    5. Entrega e instalação (*) do ForecastG4.

    6. Manual da solução.

    7. DEMO: Processamento batch usando ForecastG4.

    8. Análise dos resultados (outputG4/PlotG4).

    9. Histograma dos modelos.

    10. Intervenções manuais e ajustes.

    11. Edição do código-fonte e noções para inclusão de novos modelos.

    12. DEMO do modelo de Regressão Múltipla.

    13. CASE REAL de Machine Learning empregando múltiplas variáveis.

[16] Nota: Tópicos exclusivos na versão de 16 horas. Ressaltamos que não se pretende formar um desenvolvedor na linguagem R | PowerBI, mas apenas introduzir algumas noções fundamentais para sua operação, de modo que o participante seja capaz de iniciar a utilização de nossa ferramenta ForecastG4, aprimorando-a progressivamente).

(*) Recomendamos trazer notebook (Windows ou Mac), e será requerido acesso à internet/PowerBI.

Público-alvo

Diretores, gerentes, coordenadores, supervisores e analistas de demanda, marketing, vendas, inteligência de mercado, P&D, trade, costumer service, e-commerce, loja, Supply chain, suprimentos (compras), PCP, produção, logística, materiais (PCM), engenharia, manutenção, finanças e tecnologia da informação (desenvolvedores) que estejam envolvidos com o processo previsão de demandas.

 

Treinamento presencial oferecido on-line (aberto) e/ou sob demanda In-company (fechado).

Instrutor
  • Daniel Gasnier
  • Engenheiro com pós em Adm. Produção, Finanças e Logística.
  • Sócio-diretor da G4 DanielGasnier.com Consultoria.
  • Ex-sócio fundador do Clube da Entrega (hoje ifood).
  • Ex-socio-diretor na IMAM consultoria.
  • Diretor de Processos na DeliveryPay (fintech).
  • Pesquisador em Business Analytics e Data Science.
  • Usuário avançado em SAP, Totvs, Oracle, Office, PowerBI, R, Python, Pipefy, Open Refine, Integromat, ...
  • Certificado como Profissional de Gerenciamento de Projetos (PMP) pelo PMI/EUA.
  • Certificado como Jonah em Teoria das Restrições (TOC).
  • Participou de Missão Técnica ao Japão e cursos nos EUA e Europa.
  • Professor convidado no IST em Lisboa.
  • Gerenciou mais de 350 projetos.
  • Como professor capacitou +30 mil profissionais em mais de 6.000 turmas.
  • Autor de 12 livros, tais como o Guia Prático de Gerenciamento de Projetos, Planejamento no SCM, Comunicação Empresarial, Dinâmica dos Estoques e Manual SIO (Otimização do Atendimento & Estoques).
  • Desenvolvedor de software como FOREcastG4, SIO PANORAMA e MD-AUDIT.
Metodologia
  • Dinâmicas aplicadas

  • Debates sobre os conceitos e práticas apresentados

  • Exercício de previsão de vendas

  • Exercício simulando rodadas do processo S&OP

  • Debate sobre o processo de implementação

  • Método de avaliação

  • Pré-teste.

  • Dinâmicas e Exercícios de fixação

  • Pós-teste.

  • Demonstração de Forecast dinamico

  • Entrega e instalação da solução ForecastG4 [Opção exclusiva para cursos de 16 horas].

  • Demonstração da solução ForecastG4 rodando na linguagem de Programacao R [16].

  • Consultoria/assessoria: Consulte-nos!

Mais Informações
Artigos relacionados (saiba mais):
Carga Horária:
  • Versão em Excel: 8 horas presenciais (1 dia integral).
  • Versão avançada para Analistas, em 16 horas (2 dias integrais), e que inclui software ForecastG4.
  • Observação: Estes horários podem ser ajustados conforme conveniência da empresa contratante
 
Modalidade: 
LIVE (On-line presencial) e In-loco.
 
Investimento:
PROMOÇÃO: Curso LIVE on-line por R$ 800,00/pax.
Turmas in-company: Consulte-nos sobre preços: Solicite-nos uma proposta.
 
Data:
Turmas abertas: Próxima turma em 24 e 25/SETEMBRO, das 13:00 às 17:30. Para mais detalhes, consulte nossos atendentes, no tel (11) 3373-7549. Os treinamentos in-company (turmas fechadas) são agendados em comum acordo, conforme conveniência da empresa contratante (dias de semana ou sábados).
 
Local: 
LIVE (on-line): Utilizamos o app ZOOM (ou equivalente, a combinar).
In-comapny: A empresa contratante do curso designa o local (nas suas próprias instalações, hotel próximo ou em nossos escritórios em São Paulo ou Campinas/SP).
 
Incluso:
  • Apostilas aos Participantes.
  • Certificado de Participação.
  • Conteúdo Digital Exclusivo do Participante (diversos arquivos com cases apresentados).
  • Hotline para Consultas e Esclarecimento de Dúvidas.
  • Software ForecastG4 [Exclusivo para versão de 16 horas].
Necessidades Especiais (curso de 16 horas):
  • Preparativos preliminares (incluso): Após recebermos seu aceite, solicitaremos uma planilha contendo os dados históricos de 36 meses de demanda, de uma amostra contendo alguns itens de sua empresa, para processamento prévio e posterior demonstração do processamento e resultados do seu CASE em sala de aula.
  • Laboratório aplicado: No segundo dia deste treinamento, nas atividades que envolvem “mãos-na-massa”, será necessário que os participantes que desejarem operar o software tragam seus notebooks/desktops para realizarmos as respectivas instalações.
  • Instalação do ForecastG4: Será imprescindível dispor de conexão com a internet. Caso seu computador exija autorização de administrador para instalação de softwares, pode ser requerido eventual suporte da TI neste processo (as instalações são simples e rápidas).
Opções Complementares (não inclusas):
  • Consultoria/assessoria técnica: Para empresas que desejarem estender este curso, através de um suporte Técnica personalizado ou mesmo uma "Clínica" para diagnóstico, modelagem das regras de negócio e suporte para implementação, é oferecido uma condição especial : Consulte-nos.
  •  Customizações: Consulte-nos. 
 
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