DATA SCIENCE
Business & Supply Chain Analytics
Descubra como desenvolver Análises e Aplicações em R
Programa de treinamento presencial - Turmas fechadas exclusivamente in-company
16h inclui Software de FORECAST
Inclui várias
aplicações Open Source
16 horas - Turmas com até 8 participantes
Objetivo
Faça os dados confessarem !
DATA SCIENCE é uma nova tendência de Análise cientifica de dados, e a plataforma R é a ferramenta ideal para este tipo de desafio. O Objetivo deste curso é apresentar e explorar os resursos analíticos e gráficos do R, formando analistas em negócios e supply chain, e provendo os subsídios necessários para que possam realizar análises e implementar soluções computacionais.
Abordaremos as NOÇÕES (fundamentos, conceitos, técnicas e dicas) sobre a PROGRAMAÇÃO em R, capacitando os participantes - através de cases reais - para que possam desenvolver estas análises e aplicações em suas empresas.
Benefícios
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Como resolver problemas práticos de estatística, Machine learning e Inteligência Artificial?
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Como desenvolver analises e pesquisas analiticas?
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Como explorar R em projetos SixSigma?
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Como prover subsídios na tomada de decisão?
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Como processar big data?
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Como realizar análises em Business Inteligence?
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Como solucionar desafios empresariais e técnicos com Linguagem R?
Programa
[01] > Raciocínio Analítico e desafios no contexto de Supply Chain
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Nova tendência: TLS alavancado pela Data Science.
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Analistas em Data Science e Data Business.
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Abordagem de Funções e redução das variações.
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As 7 ferramentas e as novas 7 ferramentas.
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Abordagem de Gestão de Processos (BPM e SIPOC).
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Indicadores (KPI), otimização de processos e função objetivo
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Abordagem Teoria das Restrições (TOC) e otimização do gargalo.
[02] > Módulo Hands-on no R (requer acesso à internet).
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O poder do R.
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Como instalar?
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Fundamentos, Help e Referências (CRAN).
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Linguagem orientada por Objetos (significado).
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Vetores e listas.
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Matrizes e Data frames.
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Séries temporais.
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Funcões no R
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Distribuições estatísticas.
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Gráficos.
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Utilização de expansões (bibliotecas).
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Programação em R.
[03] > Módulo de Estatística
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Estatística Descritiva e Inferências no R.
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Histogramas
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Box-plot
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Pizza
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Dispersão
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Causa e Efeito.
[04] > Módulo Data Science
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Análise Exploratória de Dados (AED) no R.
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Visualizacão de Processos e Analytics
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Aplicações em Solução de problemas.
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Teste de Hipótese utilizando ANOVA.
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Aplicações em Logística empresarial (locação/distribuição).
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Análise de Regressão Simples e Previsões de Demanda.
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Aplicação de Inteligência Artificial e Machine Learning (case).
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Otimização em Gestão de estoques (Otimização).
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Aplicações na Tomada de Decisão e recomendação.
(*) Importante trazer notebook (Windows ou Mac), e será requerido acesso à internet.
Inclui
Solução
SIO Dashboard
Algumas palavras sobre R...
Título Pequeno
• R é um Ambiente para Desenvolvimento de Análises Estatísticas.
• R é uma ferramenta para Construir Gráficos e Visualizar dados.
• R é uma moderna Linguagem de Programação orientada por objetos.
O pacote estatístico R + R Studio formam um poderoso ambiente de DATA SICENCE virtualmente ilimitado, pois continua progredindo exponencialmente com a contribuição da comunidade acadêmica e científica, superando dramaticamente as funcionalidades dos aplicativos estatísticos da década passada (tambem pode ser integrado ao ambiente Python).
Neste treinamento hands-on (traga seu notebook), capacitamos os participantes como analistas avançados na utilização do R, explorando as funções e expansões, e encaminhamos o desenvolvimento de soluções avançadas.
Exemplo de análises produzidas através do R.
Público-alvo
Analistas de negócios, Supply Chain (supriemtnos/SCM), inteligencia de mercado, marketing, vendas, produção, PCP, logística, estoques, engenharia, P&D, manutenção, finanças e tecnologia da informação (desenvolvedores) que estejam envolvidos com Analises de Problemas, pesquisas e desenvolvimento de soluções computacionais.
Treinamento oferecido exclusivamente In-company (curso fechado): Turmas até 8 participantes.
Instrutor
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Daniel Gasnier
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Engenheiro com pós em Adm. Produção, Finanças e Logística.
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Sócio-diretor da G4 DanielGasnier.com Consultoria.
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Sócio-diretor do Clube da Entrega.
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Profissional de Gerenciamento de Projetos (PMP) pelo PMI/EUA.
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Liderou mais de 300 projetos.
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Certificado como Jonah em Teoria das Restrições (TOC).
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Participou de Missão Técnica ao Japão e cursos nos EUA e Europa.
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Professor convidado no IST em Lisboa e INBRASC/Febracorp.
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Como professor capacitou +30 mil profissionais.
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Autor de diversos livros, tais como o Guia Prático de Gerenciamento de Projetos, Planejamento no SCM, Comunicação Empresarial, Dinâmica dos Estoques e Manual SIO (Otimização do Atendimento & Estoques).
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Desenvolvedor de soluções em estatística aplicada em R.
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Desenvolvedor dos softwares ForecastG4, G4cast ML, SIO Dashboaard, SIO Panorama, AHP trade-off e MD Audit.
Metodologia
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Breve parte preletiva (introdução ao contexto).
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Diversos Cases e exercícios de aplicação
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Debates sobre as soluções apresentadas (lições aprendidas)
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Demonstração da solução ForecastG4.
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Demonostração da aplicação SIO PANORAMA
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CUSTOMIZAÇÕES: Para empresas que desejarem, oferecemos assessoria para diagnóstico, e desenvolvemos soluções específicas e suporte para implementação: Consulte-nos!
Mais Informações
Artigos relacionados (saiba mais):
Carga Horária:
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Versão avançada para Analistas, em 16 horas (2 dias integrais).
Modalidade:
Presencial e Aplicação pratica (hands-on) - Exclusivamente In-Company (curso fechado).
Investimento:
Consulte-nos sobre preços: Solicite-nos uma proposta.
Data:
Treinamento será agendado em comum acordo, conforme conveniência da empresa contratante (dias de semana ou sabados).
Local:
A empresa contratante do curso designa o local (nas suas próprias instalações, hotel próximo ou em nossos escritórios em São Paulo ou Campinas/SP).
Incluso:
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Apostilas aos Participantes.
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Certificado de Participação.
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Acesso ao Conteúdo Digital Exclusivo do Participante.
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Hotline para Consultas e Esclarecimento de Dúvidas.
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Software SIO Dashboard.